vignettes/vignette6.Rmd
vignette6.Rmd
voir ici une inspiration sur ce sujet.
https://github.com/24p11/dimRactivite/blob/master/R/fonctions_pmeasyr.R
Il faut au moins disposer des rsa et des données anohosp, et des rum Pour valoriser les suppléments, les tables porg, pie et diap sont aussi nécessaires.
library(pmeasyr)
library(dplyr, warn.conflicts = F)
noyau_pmeasyr(
finess = '290000017',
annee = 2019,
mois = 11,
path = '~/Documents/data/mco',
progress = FALSE,
lib = FALSE,
tolower_names = TRUE
) -> p
# adezip(p, type = "out")
# adezip(p, type = "in", liste = 'rss')
vrsa <- vvr_rsa(p)
vrsa <- vrsa %>%
vvr_rsa_hors_periode(as.character(p$annee), stringr::str_pad(p$mois, 2, "left", '0'))
vano <- vvr_ano_mco(p)
tarifs_supp <- get_table('tarifs_mco_supplements') %>%
mutate_if(is.numeric, tidyr::replace_na, 0) %>%
select(-cgeo)
# valo des RSA avec suppléments
valo <- vvr_mco(
vvr_ghs_supp(rsa = vrsa,
tarifs = tarifs_ghs,
supplements = tarifs_supp,
ano = vano,
porg = ipo(p),
diap = idiap(p),
pie = ipie(p),
mo = imed_mco(p),
full = TRUE,
cgeo = 1L,
prudent = NULL,
bee = FALSE),
vvr_mco_sv(vrsa, vano, ipo(p))
)
# valo des RUM avec suppléments
valo_rum <- vvr_rum(p,
valo,
repartition_multi = '{prop_pmct_um}*0.5+{prop_pass}*0.5',
seuil_pmct = 20,
type_passage = "RUM",
pmct_mono = FALSE)
# On compare la valorisation des rsa à celle des rum, rubrique par rubrique, sans tenir compte du caractère facturable des séjours
vvr_rum_check_rubriques_rav(valo, valo_rum, theorique = TRUE)