Import des RUM. 4 types d'imports possibles.

irum(finess, annee, mois, path, lib = T, typi = 3, tolower_names = F, ...)

Arguments

finess

Finess du In a importer : dans le nom du fichier

annee

Annee PMSI (nb) des donnees sur 4 caracteres (2016)

mois

Mois PMSI (nb) des donnees (janvier : 1, decembre : 12)

path

Localisation du fichier de donnees

lib

Ajout des libelles de colonnes aux tables, par defaut a TRUE ; necessite le package sjlabelled

typi

Type d'import, par defaut a 3, a 0 : propose a l'utilisateur de choisir au lancement

tolower_names

a TRUE les noms de colonnes sont tous en minuscules

~...

parametres supplementaires a passer dans la fonction read_fwf, par exemple n_max = 1e3 pour lire les 1000 premieres lignes, progress = F, skip = 1e3

Value

Une classe S3 contenant les tables (data.frame, tibble) importées (rum, actes, das et dad si import 3 et 4)

Details

Formats depuis 2011 pris en charge

Structure du nom du fichier attendu (entrée pour Genrsa) : finess.annee.moisc.rum

750712184.2016.2.rum

Types d'imports :

1 XLight :partie fixe
2 Light :partie fixe + streaming des actes, dad et das
3 Standard :partie fixe + table acdi
4 Standard+ :Import standard (3) + stream

Principe du streaming : Mise en chaîne de caractères de la succession d'actes CCAM au cours du RUM, par exemple, pour un RUM : "ACQK001, LFQK002, MCQK001, NAQK015, PAQK002, PAQK900, YYYY600, ZZQP004"

La recherche d'un (ou d'une liste d') acte(s) sur un RUM est largement accélérée, comparée à une requête sur la large table acdi par une requête du type :

grepl("ZZQP004",rum$actes) # toutes les lignes de RUM avec au moins un ZZQP004 grepl("ZZQP004|EBLA003",rum$actes) # toutes les lignes de RUM avec au moins un ZZQP004 ou un EBLA003

See also

irsa, ileg_mco, iano_mco, utiliser un noyau de parametres avec noyau_pmeasyr

Author

G. Pressiat

Examples

if (FALSE) { irum('750712184',2015,12,'~/Documents/data/mco', typi = 1) -> rum15 }