Import des RUM. 4 types d'imports possibles.
irum(finess, annee, mois, path, lib = T, typi = 3, tolower_names = F, ...)Finess du In a importer : dans le nom du fichier
Annee PMSI (nb) des donnees sur 4 caracteres (2016)
Mois PMSI (nb) des donnees (janvier : 1, decembre : 12)
Localisation du fichier de donnees
Ajout des libelles de colonnes aux tables, par defaut a TRUE ; necessite le package sjlabelled
Type d'import, par defaut a 3, a 0 : propose a l'utilisateur de choisir au lancement
a TRUE les noms de colonnes sont tous en minuscules
parametres supplementaires a passer
dans la fonction read_fwf, par exemple
n_max = 1e3 pour lire les 1000 premieres lignes, progress = F, skip = 1e3
Une classe S3 contenant les tables (data.frame, tibble) importées (rum, actes, das et dad si import 3 et 4)
Formats depuis 2011 pris en charge
Structure du nom du fichier attendu (entrée pour Genrsa) : finess.annee.moisc.rum
750712184.2016.2.rum
Types d'imports :
| 1 XLight : | partie fixe |
| 2 Light : | partie fixe + streaming des actes, dad et das |
| 3 Standard : | partie fixe + table acdi |
| 4 Standard+ : | Import standard (3) + stream |
Principe du streaming : Mise en chaîne de caractères de la succession d'actes CCAM au cours du RUM, par exemple, pour un RUM : "ACQK001, LFQK002, MCQK001, NAQK015, PAQK002, PAQK900, YYYY600, ZZQP004"
La recherche d'un (ou d'une liste d') acte(s) sur un RUM est largement accélérée, comparée à une requête sur la large table acdi par une requête du type :
grepl("ZZQP004",rum$actes) # toutes les lignes de RUM avec au moins un ZZQP004
grepl("ZZQP004|EBLA003",rum$actes) # toutes les lignes de RUM avec au moins un ZZQP004 ou un EBLA003
irsa, ileg_mco, iano_mco,
utiliser un noyau de parametres avec noyau_pmeasyr
if (FALSE) {
irum('750712184',2015,12,'~/Documents/data/mco', typi = 1) -> rum15
}