~ ANA - Chirurgie ambulatoire : 55 gestes marqueurs
ana_r_ca_gestes_marqueurs( p, periode = list(an = 2018, moi = 12), gestes_marqueurs )
p | Noyau de paramètres |
---|---|
periode | paramètres année et mois de l'envoi |
gestes_marqueurs | liste de requêtes des gestes marqueurs (nomensland) |
Taux de chirurgie ambulatoire et DMS > 0 nuit des gestes marqueurs par finess géographique
if (FALSE) { library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) library(pmeasyr) p <- noyau_pmeasyr(finess = '290000017', annee = 2018, mois = 12, path = '~/Documents/data/mco', tolower_names = TRUE, n_max = Inf) library(nomensland) dicts <- get_dictionnaire_listes() lgm <- get_all_listes('Chir ambu : 55 GM') periodes <- list( list(an = 2013, moi = 12), list(an = 2014, moi = 12), list(an = 2015, moi = 12), list(an = 2016, moi = 12), list(an = 2017, moi = 12), list(an = 2018, moi = 12), list(an = 2019, moi = 11)) result <- periodes %>% purrr::map_dfr(ana_r_ca_gestes_marqueurs, p = p, gestes_marqueurs = lgm) result <- result %>% arrange(`Geste marqueur`, `Période`) pivot_result <- result %>% select(`Geste marqueur`, nofiness, taux_ambu, `Nb total`, `Période`) %>% mutate(stat = paste0(scales::percent(taux_ambu), ' (', `Nb total`, ')')) %>% select(-taux_ambu, - `Nb total`) %>% tidyr::spread(`Période`, stat, '') }