Des ressources pour découvrir R et s’entraîner


Suite du précédent post sur une communauté R et les formations R payantes, voir ici pour info.

Tutoriels

Ci-dessous, j’oriente ici vers quelques liens, nouveaux fruits des projets qui ont rendu et rendent possible le package pmeasyr.

learnr

À l’origine desquels, on trouve, entre autres, si ce n’est R lui-même, les travaux menés par RStudio.

RStudio a travaillé à l’intégration d’une fonctionnalité “tutoriels”.

  • learnr est un package qui permet de créer des tutoriels, des questionnaires, qui répondent d’une manière assez unique à la question : comment apprendre ?
  • des exemples de tutoriels interactifs sont disponibles en ligne
  • la prochaine version de RStudio prévoit l’intégration de tels tutoriels, ce qui va encore ajouter une dimension pertinente à ce logiciel
  • ces tutoriels seront à l’avenir intégrable dans chaque package, et permettront de se former au fil de leur utilisation

https://rstudio.github.io/learnr/

Installer R, RStudio, et démarrer

C’est l’étape avec laquelle l’ensemble R + RStudio, tout devient possible !

https://learnr-examples.shinyapps.io/ex-setup-r/

Découvrir les principes de la manipulation de données avec R / dplyr

C’est l’étape où l’on prend conscience que R peut rendre les choses faciles, en peu de verbes :

filter, mutate, arrange, summarise, group_by

Ces tutoriels sont interactifs.

Les bases : https://learnr-examples.shinyapps.io/ex-data-basics/

Synthétiser les données : https://learnr-examples.shinyapps.io/ex-data-summarise/

Filtrer les données : https://learnr-examples.shinyapps.io/ex-data-filter/

Ajouter des colonnes : https://learnr-examples.shinyapps.io/ex-data-mutate/

Ce ne sont que des exemples qui invitent à produire des tutoriels plus détaillés.

R4ds

On en apprend plus en se référant au livre R for data science

analyse-R

Vous trouverez ici une documentation en français qui regroupe l’essentiel pour démarrer et consolider sa connaissance de R :

https://larmarange.github.io/analyse-R/

Documents pmeasyr

https://guillaumepressiat.github.io/pmeasyr-book/

La suite sera certainement l’intégration de tutoriels de type learnr dans pmeasyr et nomensland.